行业背景

万物互联的时代正逐步到来,2020年全球物联网连接的终端数将达到500亿,数据呈现爆发式增长。一个企业一年的数据存储量就可以达到1PB,而1PB就相当于50个国家图书馆的总信息量。面对如此海量的物联网数据,传统技术架构已经难以应对。

传统架构都严重依赖于关系型数据库,关系型数据库的索引结构基本上都是类B+树,随着终端数量增大,数据库读写压力剧增,读写延迟增大,数据库面临崩溃,难以支持海量数据的存储;传统数据库无法水平扩展,所以扩容成本非常高,难以满足PB/EB级数据的读取和写入;难以进行大规模数据处理,传统情况下依赖数据库的SQL或者存储过程来进行数据分析的模式,无法对数据做分布式处理,经常一个SQL能把整个数据库拖垮。

解决方案

微构提供定制化物联网应用大数据平台,实时监控管理接入设备状态与运行情况,通过简单组态实现对数据监测、自动控制、管理、预报警、数据分析处理、图像收集、分析挖掘等特性,通过资源的线性扩展实现单条信息秒级的在线处理性能、每日TB级数据离线分布式处理、PB级数据的存储。对物联网设备做到精确感知、精准操作、精细管理,提供稳定、可靠、低成本维护的一站式大数据服务。

物联网大数据总体系统架构分为五层, 分别是数据层,存储层,计算层,模型层, 应用层。模型层是整个大数据的核心部分,为上层应用提供数据支撑。

方案价值

服务于智能家居、车联网、可穿戴设备、无人机、电力、虚拟现实、智能机器人等趋势行业,为物联网企业提供完整物联网开发架构与解决方案,满足企业物联网大数据安全性和可靠性要求,让企业安心舒心构建与生产物联网业务。

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