行业背景

物流企业在大数据时代面临巨大的风险与挑战,只有实现对现代化物流模式的创新、积极利用电子商务平台迎合市场需求、构建现代化的物流行业网络信息系统才能实现自身产业结构的升级,才能有效的规避市场风险,带动上下游产业的发展,实现经济利益的最大化。

物流行业龙头企业正在利用基于大数据的信息应用:通过指导商家、物流快递公司、消费者物流信息联动、推全新物流数据雷达服务,提供区域和网点预测外,与气象局公共气象服务中心展开合作,实现全国高速公路的天气预报和道路实况等,支撑公司的核心业务。

解决方案

借助大数据技术对物流行业进行优化资源配置,建立物流网络了解各个节点运货需求和运力,合理配置资源,降低货车的返程空载率,降低超载率,减少重复路线运输,降低小规模运输比例。及时了解各个路线货物运送需求,同时建立基于地理位置和产业链的物流港口,实现货物和运力的实时配比,对末端运营大数据的采集,实现全程可视化监控,计算最优路径进行调度,提高物流行业的运输效率。

方案价值

通过建设完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系,打造跨行业和区域、供需对接、产业联动的智慧物流大数据平台,聚合企业物流资源,促进区域物流信息和物流基础设施的共享,促成各种运输方式的互联互通和高效协作,提高物流组织效率,降低企业物流成本。

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